评论:

  • 兆聪慧 4小时前 :

    飞机坠毁戏与布拉格街头大战戏很棒,该砸钱的地方就猛砸,其余文戏就自动忽略吧,安娜如果有更多戏份就好了。

  • 壬向秋 9小时前 :

    请来让人期待的阵容,高斯林阿玛斯亨维克美队,军事场面和素养及其浮夸,两个男人被写成超人挨炸挨枪子都不死,intrigue极其俗套角色脑子极其低龄台词让人发笑

  • 南门天蓝 5小时前 :

    明明是随便拍拍都不会太难看的特工题材,偏偏这部拍得很无聊很中庸。白瞎了炸裂的卡司,最近好莱坞爆米花大片堆砌明星有点厉害啊,可惜这部高司令+美队+邦女郎也救不回。高司令的角色还算ok,美队的角色真的坏得莫名其妙而且完全没有任何铺垫描述来丰富人设(小胡子造型差点不敢认),安娜没有007里那么惊艳但还是美的可惜只是个工具人。看在带我云环游世界的份上,勉强三星半吧。PS唯一比较喜欢的是It's just another Thursday.

  • 卫珲升 7小时前 :

    5分。桃总演坏人还是挺有味道的。除了桃总的小胡子很性感以外,本片最大的亮点就是电车追逐戏还可以一看。剧情很套路,科技不高新,武器不炸裂,细节没铺垫,反派没智商,男主太开挂,也没有悬疑惊悚的元素。不太清楚钱花哪了,网飞投资最大的网大,除去大明星和导演的报酬,还有一亿多美金呢。虽然有这么多钱,欧洲美国到处取景,可是曼谷的场景居然是棚拍,这点钱也要省?不过呢,希望大家珍惜高司令还算正常的角色,毕竟他现在已经完全“Ken”化了。好奇豆瓣已经4000多短评为啥还不开分。

  • 佴哲思 5小时前 :

    又名《剧情推不下去的时候就让老头又招供一次》。小女主很不错,但是拍摄《杀手莱昂》的时代永久地过去了。

  • 婷花 1小时前 :

    資源咖來說,Ana也算慘,演完一次打女就只有被打的份,造型還醜;全劇組都像是對過往角色做了一次全面降級,比如穿飛行員夾克的高司令 -《Drive》;又好氣又好笑的反派 -《Knives Out》。羅素兄弟如果不知道錢怎麼花,至少可以拿去請卡司、做美術,而不是炸了全歐洲(台詞原句),尤其看著布拉格那個神似聖所的大樓像積木一樣倒下來,我真的以為在看《奇異博士》,賣拷貝都不敢這麼拍⋯

  • 帛昭 3小时前 :

    D— / 无人机镜头怎么会用的这么浮夸...

  • 吴冰真 8小时前 :

    有点浪费这个阵容。。。纯纯商业版谍影重重,但还是差的比较远了。。。我桃的反派好烦人好幼稚。。。女主戏份感觉是硬加的,这个角色的行为就不太合理。有几场戏拆开还行...

  • 平楷 9小时前 :

    感觉网飞想砸出一个Jason Bourne乃至Ethan Hunt出来,高司令练得确实也还行动作设计也非常好,观感摸到了John Wick水准,配合上罗素兄弟那套尽头爽确实是爽到了,还有AdA,期待下一部。

  • 左丘觅荷 7小时前 :

    这才是高水平国际网大样子。利用大数据请导演演员来重金制作会员们喜好电影。怎么看网飞格局比猕猴桃企鹅和裤等国内流媒体高多了。虽罗素兄弟又拿《复联》手法做部耗资巨大谍战片,美队你这表演能认真点吗?高司令表演还是稳就下部是金发《芭比》有点不敢想象

  • 壬景行 4小时前 :

    竟然有两个小时,看了一些平平无奇的内容。很难相信这个阵容没有出彩的地方。美队真的不在意自己的颜值,心疼一下我自己。

  • 友凡双 7小时前 :

    Chris Evans的角色也太蠢了吧……

  • 俎秀英 7小时前 :

    如果忽略剧情的严重不合理,单就演员来说还是可以的,后半部分打的太离谱了。

  • 微生从波 5小时前 :

    很规整的特工枪战片,没啥好说的。

  • 博腾 3小时前 :

    美式爽片吧……看的过程中还玩了一把数独,一边打着瞌睡。

  • 戈梓楠 9小时前 :

    我最爱的美国脸蛋vs我最爱的美国屁股蛋,没什么营养但爽。3.5

  • 卫忠诚 3小时前 :

    纯网费大数据爆米花;剧本简直没有;无人机拍摄滥用到吐血;高斯林的肌肉是假的吧?安娜虽然细分很多,但这也太酱油了……

  • 冼语芹 6小时前 :

    所有正反派联合一起的任务其实是骗奈菲的钱。

  • 休禧 9小时前 :

    高斯林沉寂了这么久,一出现居然开始俘获小女孩的心了,魅力不减当年,只是这种美国个人英雄主义动作大片实在不适合他的气质,他的形象和表演方式也不像是个能从飞机上跳下来还能半空中抓住降落伞的英雄,他不适合这种角色和电影,不如换成斯坦森或者巨石强森。埃文斯在片中倒是有着很颠覆的表演,比高斯林更抢眼。电影的场面还算大,动作戏很基础,剧情很老套,放到现在这个大片如云的年代,本片很难不扑街。

  • 娄嘉懿 1小时前 :

    奈飞基于热门电影的机器学习电影,从故事、选角组合中可以大概猜出训练样本的电影有哪些。

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