剧情介绍

20世纪初的上海滩黑帮争斗,四方势力此起彼伏,社会处在动荡不安的状态。逃难到上海的乡下女孩筱月桂(袁立 饰),和常力雄(巍子 饰)的养子余其扬(钟汉良 饰)一见钟情。为了谋求生存,她在余其扬的帮助下,凭着浑身的大力气在一品楼书寓谋求到了一个粗使丫头的差事。意外的机会,为血性的黑帮老大常力雄相中,过上了富足的生活。然而坎坷的命运让她在不久后又跌落回了原本穷困的生活。坚强聪明的筱月桂又寻觅到了一份演员的职业,展开了另一段精彩的人生,并投入到另一个残酷的黑帮老大黄佩玉(陈锐 饰)怀中。巧妙周旋在权力中心的筱月桂,在情与欲的漩涡中就此开展了和三代上海王之间的爱恨纠葛。   改编自著名女作家虹影的同名小说《上海王》。

评论:

  • 凌格 7小时前 :

    迪斯尼收购皮克斯之后,皮克斯就不是皮克斯了……

  • 兰三姗 4小时前 :

    真实故事就很厉害了

  • 强英光 3小时前 :

    用来打发下时间还是OK的,但相对于21点之类的片子来说,还是缺少了一些看点,安妮特贝宁倒是勾起了我再看一次《最毒妇人心》的心思

  • 强秀越 6小时前 :

    电影平平淡淡,但也是平淡中带来生活与人生的细长,不过起先肯定有薅羊毛的快感。

  • 张简婷玉 2小时前 :

    視覺效果當然是進步了,創意卻大倒退(尤其是置於以創意與深刻見稱的ToyStory作品序列)。

  • 咸德本 2小时前 :

    这个像推土机一样生活的女孩确实有一种移山填海的能力。其实我本身对这种充满了生命力和侵略感(所谓的无边界?)人是充满了提防的,我是那种被动但又坚决保卫自己空间的那种,但是因果昨天看《世界上最糟糕的人》的一句话:ta想法很悲观,给ta那种开朗的性格添了一种深度。这个女孩胜在于旺盛生命力中没掩饰自己那种迷茫和绝望。与此同时她坚定决心要自我成长,相对于“遇见有趣的人”更想自己变成有趣的人,遇见男人也好女人也好都不能影响她的自我探索和成长。最后的女性爱人跟她说“我们要真诚的爱,但不能让爱挤占所有空间,你还是应当凭着你自己做点什么”可比男性爱人“我们爱你不想生个孩子么?”或者“我很爱你但我爱我的家庭生活”高多了。然后肤浅的我,就觉得太美了,两个女主美,衣服美,房间美,风景美。

  • 余欣然 1小时前 :

    great performance to the couple and the son...

  • 司马飞柏 4小时前 :

    温情满满、结构工整的老式派拉蒙电影。如果有一天我也中了大奖,我也要像杰瑞和玛姬一样振兴赵各庄!

  • 别阳晖 4小时前 :

    一场还富于民的童话,竟然是真人真事改编,一出可爱的美好生活记录,也许大部分人都只是想要简简单单的好好生活,发挥些许自我价值,只是大部分人又相互认为对方价值匮乏!每个人都有价值,哪怕看似废材,每个小镇都是有价值的,哪怕看起来萧瑟颓败,生活的盼头与愉快心情,才是人生的全部

  • 休涵韵 9小时前 :

    中规中矩,没有什么惊喜的剧情,也没有什么拉垮的。

  • 云漫 2小时前 :

    合家欢好片,请恕我脑容量不够,涉及数学的、滚啥来着看不懂🥺

  • 南门天蓝 0小时前 :

    20220703

  • 张廖鸿晖 5小时前 :

    老白还真是爱接这种片,不是囤钞票,就是囤彩票,哈哈哈……

  • 庾傲安 9小时前 :

    竟然是真的!我也想有个贵人带我发财,啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊。何以解忧,唯有暴富!

  • 刚舒云 1小时前 :

    毒师从自己制毒挣大钱到带父老乡亲买彩票挣钱,哈。从退休失落症,到学会与人相处,到讨论什么重要,蛮温情的一部小片 7分

  • 勤嘉平 7小时前 :

    一直很羡慕数学好的人!Jerry和town上的居民都不是贪婪的人,是一群可爱的,有小梦想的人们,他们利用彩票漏洞赚到钱用来让小镇死而复生,Jerry看重的从来不是数字,而是数字以外的其它东西,这和Harvard的尖子生形成鲜明对比

  • 卫昉宽 5小时前 :

    玩具总动员电影的衍生电影系列,巴斯光年一直都是人气很高的角色,前传和背景故事塑造起来很值得看;开头前二十分钟惊叹于皮克斯精致的画面和宇宙飞船的戏份,但是剧情从危机出现就逐渐老套;但是作为玩具总动员粉丝还是值得一看的,揭示大反派zurg的真实身份,另外猫猫机器人真的很可爱。本片当中的LGBT元素,导致本片无法在大陆上映……

  • 国轩 2小时前 :

    充满着亲情,温情和激情的片子。有幸以前在游戏里意外发现漏洞获利过,没想到现实里也有这种剧情并且还是善终……老白演技依然在线,看完后正能量满满😸

  • 崇天薇 3小时前 :

    2700万美元用来证明了智力的优越可以变现。

  • 及南烟 4小时前 :

    学好数理化,走遍天下都不怕。

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