剧情介绍

  影片《生死罗布泊》讲述了70年代末,一支由八人组成的地址科考队进入罗布泊,为国家寻找钾盐的故事。因为钾盐为国家的稀缺战略资源,所以地质队员们都以找到钾盐为己任。在经过勘察后,地质队员们把目标锁定在被称为“死亡之海”的罗布泊地区。影片一开始,就将一个天地苍凉、荒无人烟的西部景象展示给了观众。既让影迷见识了勘探队员未来工作环境的艰险,同时又将一种寂寥粗犷的自然之美,深深的刻印在观众的心里。

评论:

  • 文驰 0小时前 :

    吸血鬼片,叙事古典得像任何一部此题材经典,但是人物氛围都不存在,毫无情绪输出

  • 凌月 4小时前 :

    感谢现代的电影工业,感谢网飞,把这么平庸的故事拍的还算能看,男主和米奇沃克斯长得也太像了,女主长得也越来越像龙妈了

  • 云枫 3小时前 :

    结局有些奇怪。。开始说2只解毒剂给自己留一支结果就走了。。然后和秃鹰莫名其妙就联合了。。其他都还不错,我挺喜欢的

  • 居绮美 3小时前 :

    我还以为三个传说保险箱有什么宝贝非偷不可,结果告诉我这伙国际通缉犯是“雅贼”,面对堆积如山的钞票就备了两个旅行袋,折腾半天就为了在传说下刷成就图一乐;我还以为有着炫酷飙车技能的老哥会贡献一出飙车戏,关键时刻力挽狂澜,结果全程在车厢里吃零食;我还以为开第三个保险箱时应该会有一出警车追逐大卡车的戏,结果大卡车绕了几个大弯就完事了?动作戏难看,不仅是动作,运镜也有问题。开锁部分的表现玄学且缺乏刺激感,前期剧情比较老套,后期则比较难猜,因为避开了观众想看的所有点。感情戏写得很刻意,几个主要角色的性格单纯得像个小孩,同伙前面设定很强后面没什么表现,工具人。但是男主角色塑造还挺成功,跑路那段表现还可以,剧情虽然平庸但推进得比较顺利,类型定位明确,闲着没事可以拿出来图一乐。与正传相比至少能看得下去。

  • 司徒紫雪 8小时前 :

    两个男主选得妙啊,都是病娇疯魔型的,但是剧情也是真贫乏,特效搞得很炫目,其实就是人工吸血鬼嘛,还好这片没上院线

  • 养微澜 5小时前 :

    中规中矩,没啥惊喜,但也不至于看不下去。剧情老套。

  • 却星波 9小时前 :

    出场时间难掌握,脸比拳头硬,就这些零星笑点能呵呵一下,摄影也还成,但整体冗长平庸无趣得很

  • 卫泓成 9小时前 :

    莱托少爷近几年的选片水平一路下降是怎么肥事儿 不过莫比亚斯那个烟雾(?)特效有点点帅的 女主美 别的没了 随便看看可以

  • 旁月怡 6小时前 :

    有点无聊。。。开保险柜确实没啥看点都没有太多机关。没仔细看不是很久之前的设计吗怎么保险柜这么现代?后改造的?

  • 介博明 3小时前 :

    挺有意思的爆米花电影,男主表演能力很强,也很好玩,导演也挺有才华,就是剧本有点太耍宝向了,开锁的时候没有突出锁到底多厉害,一直说很厉害,但是缺乏体现,不过电影可以一看,娱乐性还不错,但是想到最后这对鸳鸯到死也没能在一起,还是挺惋惜的,男反太像休叔了,有一阵都感觉像金刚狼了

  • 卫博文 8小时前 :

    2022年第119部:其实还好,就是另一个兄弟没有铺垫杀光博士亲近的人显得莫名其妙

  • 所韶容 3小时前 :

    On the average line of the heist film…

  • 卫昊哲 7小时前 :

    跟我说超好看的那位同事,可能已经不会再相信她对电影的任何评价!

  • 妍格 7小时前 :

    亦正亦邪的意思不是一会儿正一会儿邪啊!

  • 帆采 6小时前 :

    嗯…吸血鬼咯?喝了他的血能变身咯?那拿木桩戳他心脏就会死咯?为啥秃鹰从平行宇宙来了这里之后还能打造出他的战甲?战甲不是已经没了吗?这不科学啊……

  • 卫昱乔 9小时前 :

    陪我睡了三天好觉,男主颜值在线,各种哐哐哐DuangDuangDuang,蜘蛛侠吸血鬼绿巨人的混合,只要给足药,战天斗地,杀一堆人后还假装良心发现真是没谁了,女主还牺牲自己给他加血(字面意思),这尼玛……

  • 弓思涵 5小时前 :

    强行拍外传还不如不拍,设定太没意思了,求快的动作戏和求慢的开锁戏天然矛盾,所以开锁并不是作为高潮而是作为时间锁而存在。这样玩开锁跟直接抢银行有什么区别?

  • 万博明 4小时前 :

    最后正传说了的汉斯瓦格纳,我居然从他身上看出了扎导之前夭折的项目“源泉”。不被世人认可的天才。很难不多想扎导把源泉的主角灵魂加入其中。

  • 家薇 4小时前 :

    比烂强,比好又差,就是一部很不漫威的漫威电影,整体来说和毒液2差不多,完成了,可又没什么特别出彩的地方

  • 合冰绿 4小时前 :

    在男主极其做作的开场后我就知道这片好不了,比新版霹雳娇娃还无聊和无聊,同样是大数据电影,不如凯特

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