苍茫的意思 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 科幻片 港台 2010

导演: 萧芳芳   

评论:

  • 嘉鸿 6小时前 :

    AI 在校园生活的故事。明明故事有点俗套,但还是被感动到了。部分桥段像是迪士尼电影的歌舞片段。

  • 卫鹏燕 2小时前 :

    迪士尼这是着了欢乐好声音的道了吗?

  • 乌孙碧玉 9小时前 :

    校园恋爱+人工智能+音乐剧,三种要素出现在同一部作品里,竟嵌搭得并不违和,AI角色受歌舞动画耳濡目染的设定也使得迪士尼公主片中一言不合就唱歌这种有悖正常逻辑的古怪行为趋于合理。作为试验样本被投放到校园里的仿生机器人成为推动人类间情感的催化剂,扮演临时柔道训练对象,充当牵线红娘策划浪漫的告白仪式,在相处中迅速与主角们建立起深厚的友谊羁绊。从高中生的校园青春到解救AI同伴的冒险行动,剧情在后半段逐渐奇幻,主创团队在脚本的构思和编写上显然有意添注趣味性,程序进化出自我意识逃到网络,真相揭示时升华全片。AI=爱,诗音对悟美的爱在诞生之始的注视里,在反复询问的“你幸福吗”里,在打动人心的歌声里。积极的合家欢电影,拥有丰沛的情绪感染力,相比《龙与雀斑公主》糟蹋了精良制作,本片在及格线之上的发挥超出预期。

  • 公孙香梅 5小时前 :

    既《你好世界》和这部以后,下一部能有人机恋吗

  • 卫三泓 3小时前 :

    非常套路的一部合家欢电影啦~歌曲好听+一星

  • 嘉星 3小时前 :

    因为是讲哥伦比亚本来想无脑打五星的,但是故事实在是太弱了,没有任何能打动我的地方呀…基本靠No se habla de Bruno和Dos oruguitas这两首歌在撑着,画面太满了,里约大冒险都没这么满啊…

  • 旁莹琇 9小时前 :

    有幸提前看到,故事很好!超青春,让人热泪盈眶了。片名再吸引人一些会比较好。

  • 弥问凝 8小时前 :

    迪斯尼继续试图收编负面能量,但就是不肯真正正视它

  • 卫剑萍 1小时前 :

    目前2022年看过的所有动画电影中最好看的一部,剧情没有败笔,伏笔也有回收,也没有降智剧情,而且里面的每首歌都很好听。土屋太凤是什么神仙演员,我倒希望她也别去演弥留之国的爱丽丝了,去声优界好好打出一番名堂吧。

  • 哀夜卉 6小时前 :

    影片低龄化,人物设计脸谱化,印第安舞曲风格不搭。

  • 姒雨旋 4小时前 :

    没有帕特玛和夏娃优秀,但是整体很日系热血,能感染人,前面动不动就开腔挺尬的hh

  • 乐正音景 0小时前 :

    比起动画,更像一部歌剧。披着科幻外皮的歌剧,情感和演出效果才是核心。这点几乎做到了完美,要是能在影院观赏就好了。

  • 仪玉轩 4小时前 :

    看完总体感觉就是个平平无奇的动画电影,主题就是家庭的温暖,但是情节简直没有任何逻辑。。。

  • 字昭君 0小时前 :

    剧情线确实弱了,但是几处设定还是惊喜的,但是类推到所有AI的进化又会让人有点后怕

  • 常海瑶 4小时前 :

    土屋太鳳首次配音日本動畫電影,時而身為AI的平淡尷尬,時而一語道破的純真,都表露無疑(加上親口歌唱全片歌曲有做足誠意ㄌ)但本片擔當反而還是配音女主的福原遙,情感變化就是穩到不行啊

  • 卫灵轩 0小时前 :

    确定了,我真的对lmm无感。动画本身,剧情也不大行。

  • 仁芮欣 9小时前 :

    很老套的故事,颜色漂亮歌可以。祖母变严和变慈祥都太突兀了。家人对自己不好还一味想着家人真的看得有点心累。这是主要面对墨裔观众的吧。

  • 商牟高懿 5小时前 :

    2021.12.24 期待了好久 没想到24号早上就上线了 太快了吧!今天不要抬头 魔法满屋 寂静之海 爱情神话 根本来不及看啊。。竟然是迪士尼第60部作品 一般般 除了高超的技术 没啥突出的 发生在哥伦比亚很简单的故事 而且还有点牛头不对马嘴的感觉 故事就这么潦草的结束了?而且是一部歌舞片 全片感觉起码1/2都是唱歌跳舞吧。。应该是近期迪士尼最一般的电影 就是女主的奶奶遇到追杀他们逃跑 爷爷被杀死因为一个蜡烛发生了奇迹 给他们一家造了房子每个人还都能得到天赋 我其实也已经猜到女主没有天赋了 一天庆祝她的弟弟获得天赋 女主却发现房子出现裂缝蜡烛也有点熄灭了 就去离去的舅舅那发现他预知的未来 后来房子没了蜡烛熄了 他们却重新造了一个新房子却还是有魔法?那个大力的为啥突然没力气了?蜡烛又点着了?

  • 房雨筠 8小时前 :

    如果说,因为老奶奶只爱子孙的天赋,不爱作为人的子孙们本身,导致家宅崩塌,那么,所有中国父母住的每一座房子都会以同样的原因土崩瓦解。

  • 季阳华 3小时前 :

    依然是强行把人类设定成AI系列,歌很好听,剧情漏洞过多了 题外话 AI的自我同一性比人类更复杂,复制后的数据和原数据是同一AI么?

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