《东北一家人》开播后红遍了大江南北，讲述的是东北一个普通人家的故事。在长春生活着这么一家有趣的人，老爸牛大爷（李琦 饰）退休前曾是劳模，退休后也不闲着，整体好管闲事；儿子牛小伟原先也在牛大爷的工厂里当工人，当时正值90年代国企改革，小伟成了下岗工人，下岗后的他不闲着，下 海在自家的小区附近开起了小饭馆；女儿职中毕业了一时还没找到工作。这么一家人在街坊街里闹了不少笑话，他们生活的点点滴滴成了人们茶余饭后津津乐道的趣闻。
这部电影如果不是真人真事改编，会觉得过于理想主义了，但它恰恰就是真的，实在是太美好了！重要的不是这个人利用漏洞赚了多少钱，而在他用自己的天赋帮助了多少人，而这是他们老两口赢得的最大头奖。
7.7 整体还不错，不过观影后看了下Cinemaholic关于WinFall奖金机制的解析，发现影片没有对关键的roll down机制进行足够的解释，有点遗憾。最大看点大概在于根据真实事件改编，系统性的通过lottery赚钱！
Bryan Cranston真会演呀！好莱坞的摄影和美术真是把其他国家吊起来打……
其实小镇人和哈佛学生的对比挺套路的，但是不可否认确实非常温暖人心。中间有点儿担心他们会不会突然翻车，不过好在一路比较顺风顺水。看到小镇逐渐振兴、两个人的感情也复苏的时候真的蛮感动的😢音乐也很好听！祝大家都幸福！！！💗
女二号，不仅这部电影，总有一种羞涩感，但是这种羞涩感在这部电影里倒是蛮适合。热情和内敛，找寻共同点，一时迸发的情感，理智的选择，最终热情和夏日一起结束。
凡人的彩票梦——不过首先要数学足够好
老白 真实事件改编 还不错 挺温馨一个故事
我还记得小时候我爸带我去电影院看玩具总动员1，里面什么巴斯光年让我一头雾水。今天算补上了。这感觉真好，迪斯尼这二年可以，没烂片
从化学转专业到数学的老白，果然一退休就想着搞钱，真是我辈楷模。回到电影，老白和家人以及小镇居民的团结，特别是考虑风险后决定解散后的被理解，老白是站在集体利益思考问题的；相对比名校天才则是以剥削者空手套白狼的自私自大，两位找到bug的命运和结局也是情理之中，至于彩票这个零和游戏，从开始就是不对等的概率赢人性的定局，我们应当回避小概率事件多用力在大概率事件上。
关于奔跑：弗朗西丝、最糟糕的人、阿娜伊斯，好像所有揣着主体性的女性都必须要跑，她们处于一种急切和寻找，探索和未知的流动中，她们要把自己变成火一样的风。女作家跟阿娜伊斯讲的是，她的欲望不等同于爱情，但那是和爱情同等值得尊重和感到奇迹的事物，是一种真实的幻觉，是存在于日常生活时空中的神迹。我们用什么来定义自我又打碎自我？当幽闭恐惧被另一种失去的恐惧戰勝，阿娜伊斯同时将自我和想像中的未来的投射欲望的自我关进了一个双重恐惧的空间，那里面混杂了关于爱欲和无关爱欲的所有。
我直呼好家伙，为我以前说学数学没用而道歉。居然还是真实事件改编，真希望有人能联系他们家两口子，看看能不能再出个剧集，我不相信这么精明的大叔一辈子只发生过这一件精彩的事。9分9分！差一分是我不满足结尾胜利之后大家欲望的削弱。名流大学的也不缺低贱般自私自傲的人。
片名翻译好奇怪 jerry和marge明显没有生活阔绰 最后仍是买了一辆二手truck 感人之处在于他们从始至终都不是为了生活阔绰而是希望朋友可以开梦想中的冰激淋店、恢复梦想中的小镇的jazz festival 可以所有喜欢的人一起度过一段快乐的时光
在美国传统美德价值观面前的进步主义平权主义与放任主义教育下的新一代人残存只有自私自利尔虞我诈，红鼻子狠狠扇了华尔街精英一耳光。
比较喜欢前半部电影 后半部彩票知识匮乏有点看不懂
以及，对擅长数学的人进一步崇拜。
节奏很好，除了最后蹦出个另一个自己是个败笔，除此之外一切都比较恰到好处～
/男主就是咱们绝命毒师的老白啊，熟悉的感觉。/坏运气和好运气一样。/好浪漫的爱情，好可爱的夫妻，如果能拥有这样的爱情和婚姻真的完美了。/这是个骗局，你的大脑告诉你你看的比别人多，但是最终，你看到的更少。（老白我好爱啊，句句是经典）/只要你我拥有彼此，我们就不怕做傻事。（这句话真的要把我弄哭，什么神仙爱情！）/他终于可以用自己的天赋与人沟通。（妻子真的好宠溺啊555）/在一切之前我就中了头奖！（太会说情话了，我死了555）
感觉老白就是来拿退休金的哈哈。根据真实故事改编，这可能不假，但是这里面的价值观毁灭的一塌糊涂。你说买彩票照拂一镇子的人就可以了，但是又搞一个邪恶哈佛大学生来竞争，大家都是投机，还要分高低贵贱……事情的区别在记者如何报道，电影如何拍。这大学生一出场把原本想吐槽的点都忘了。和《健听女孩》水准相当。
All about human being. 时刻记得人情的重要，钱💰真的是身外物，时常记得爸爸的话。
轻松有爱的故事，虽然剧情平淡，但对于普通人来说，已经是一辈子的巅峰了。数学天赋发现彩票漏洞，并带动大家一起改变生活，重新为小镇注入活力。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
