电视剧寻找北极光28集 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 1997

导演: 王冰河

剧情介绍

  年轻人刘星带女友回东北老家北极村过春节,看到家乡比往年更富裕,村民们杀猪、宰羊、放鞭炮、挂红灯、过大年,日子红火兴旺。刘星的爷爷奶奶结婚五十年,村里要给两位老人庆金婚。老人回忆起这一生不平凡的经历,辽沈战役时刘星的爷爷是排长,奶奶是妇救队支前模范,两人在战火中相识相爱,面对血与火的洗礼,生与死的考验,始终忠贞不渝,终于克服重重困难结合在一起。两位年轻人深受感动。
  剧本以别致的视角,生动表现了东北农村的富裕生活和人们的精神面貌,同时展示出东北特有的乡土人情、民风民俗,风格轻松,气氛喜庆热烈。

评论:

  • 紫沛 0小时前 :

    结尾略无力啊,而且这事能成主要得怪德国人内斗。里面的“坏”上司就是80年代流行的《两面间谍》的作者Masterman.

  • 谷慧云 3小时前 :

    看完电影,剧情相对比较好理解,大概讲的就是盟军在二战时期,为了让德国法西斯相信自己假的作战意图而产生的一起情报事件,名字叫做绞肉行动,整体看下来节奏比较缓慢,剧情比较简单,重在真实发生的,每一名角色都有真实的历史背景。同时,演员大部分都是英国人英音非常纯正,听起来别有一番风味,尤其是柯林叔的演技没得挑,穿上双排扣的大风衣非常的迷人,但是吐槽一点电影中加入的柯林叔婚外情的剧情有点无聊,不知道为何加入这一句剧情,对整部剧没有任何推动作用

  • 馨楠 5小时前 :

    看了这片会有一种“哎,原来视杀人为司空见惯的工作的杀手日常原来是这样的啊”的感觉,开头两女主在那个被绑在椅子上的男人面前非常自然地讨论打工和代班之类的事情,真的很有生活感。

  • 蓓云 5小时前 :

    比较平,不起波澜。 但我还挺喜欢二战题材的电影,某种意义上也是历史记忆的书写。

  • 杉薇 6小时前 :

    上小学的时候在《舰船知识》杂志上看过这个故事,但电影拍的并不好

  • 艾鸿才 1小时前 :

    我没见过动作这么考究的“喜剧”千寻太可爱了呜呜呜呜,没怎么看过日本电影的人可能看不懂里面的幽默感

  • 柏访曼 8小时前 :

    霓虹人没心没肺所显示出来的丧病,自成一体,别具一格。

  • 阙静和 4小时前 :

    "There is that which is seen and that which is hidden. This is especially true in stories of war."

  • 树嘉 5小时前 :

    高中生女杀手的日常,动作设计还凑合,整体二次元玩闹感很强,特别是弹弄黑帮的内容实在是有点…

  • 雪彩 8小时前 :

    战争:盲眼的打不过明眼人(爱情:谁也争不过科大叔)

  • 欧阳怀蕾 8小时前 :

    豆瓣的品味现在越来越低俗了,总是给那些直白且无聊的电影高分。

  • 邵子平 9小时前 :

    Operation:阴阳家,纵横术。

  • 苦依晨 6小时前 :

    很多人不知道,战争的背后也是有很多人在默默付出,甚至倾力付出的。剧情节奏比较惊心动魄,很多人说感情戏没必要,我倒觉得挺好,一开始剧情也提到了,生活也是他们执行任务的一部分,太难太难了,最后的胜利背后,不光是前线战士的牺牲,还有很多背后的付出,尤其是那具尸体,他只是个流浪汉,也为了国家奉献了自己

  • 露曦 4小时前 :

    全程打瞌睡,没关注剧情。见到了科林费尔斯,真人好高!

  • 殳飞文 8小时前 :

    小说改变历史的明证,超级喜欢。想象力就是这么迷人,看似荒唐,可就是因为它荒唐到几乎不可信所以才被采信。扭转人类命运的大事件背后不知道有多少这样的“设计”。

  • 邵子平 3小时前 :

    也就英国人能把一部谍战片拍得那么平淡如水,观看过程极为乏味,基本可以视为一部影视话痨片。所有人物跟走马灯一样,最重要的核心事件,就只拍前期铺垫,行动进展过程,感觉是草草带过。除非你是精神英国人或历史迷,真没多大必要去受这个罪。本片最清晰的部分其实是预告,你大致知道故事后,直接去搜真实事件相关历史的百科,这就够了。

  • 潍锋 3小时前 :

    说实话,没有跌宕起伏的感觉……整体可看吧,只能说

  • 楠林 9小时前 :

    不是很喜欢这个中文电影译名。虽然讲的是战争当中一次行动,但是整体还是比较轻松的还增加了一个短暂的爱情插曲,为西西里的胜利打下的铺垫。不算出彩但是还是合格的战争片。

  • 邹思山 2小时前 :

    不算惊心动魄。

  • 漫凌 7小时前 :

    太大的预期,反响平平。知道这部电影还是因为公交站台广告纸质宣传了有一个月吧,终于看上了,感觉很一般。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved