旧黄历万年历日历 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 其他电影 1993

导演: 十八子墨

剧情介绍

这是一部关于亲情的短片。男子年轻时因为工作忙而无暇顾及自己的父母,等到失去他们时,却发觉自己是那么的离不开他们,熟悉的场景,与父母在一起的日子历历在目。他幻想着为自己的父母做了一桌菜,而那个母亲用来记录了全家团聚日子的日历,却又一次残酷地将他拉回到现实。这是一部关于亲情的短片。男子年轻时因为工作忙而无暇顾及自己的父母,等到失去他们时,却发觉自己是那么的离不开他们,熟悉的场景,与父母在一起的日子历历在目。他幻想着为自己的父母做了一桌菜,而那个母亲用来记录了全家团聚日子的日历,却又一次残酷地将他拉回到现实。

评论:

  • 仵绮波 2小时前 :

    非常具有现实意义和值得反思的影片,虽然剧情简单,但场景和设定不错。女主演技超群,层次感,情绪控制内敛却到位,让整部影片活了起来,一个人独扛两星。

  • 厉涵瑶 0小时前 :

    你不说,我会以为这是小组作业……这玩意没有到二分都对不起国产烂片……

  • 无伟才 7小时前 :

    这是那种躺在床上刷手机的时候,开在电视上当背景音乐的电影。

  • 后诗翠 9小时前 :

    完全吃力不讨好 本想做成复古政治惊悚片 然后深度又不够 形似神又不似 然后商业上 几场近身搏斗太无聊 演技太差 毫不紧张刺激 男主一路开挂 多次不死 宛如超人 BTW 这片都能邀请教授来配乐 网飞真有钱

  • 卫博义 7小时前 :

    感觉像是个预言电影。一开始即应验了给平民发武器;狗急跳墙的乌军最后要利用难民,用病毒武器来翻盘。战乱给百姓带来的灾难与严寒气候对停摆的社会的打击刻画地入木三分。但愿这个预言永远不会实现,但愿世界永远和平。

  • 塔雅柏 5小时前 :

    劳米拉佩斯和网飞继《猎杀星期一》、《在糟糕的日子里》后的第三次合作,依然是她擅长拍摄的动作电影。而且本片是劳米继《千禧年》三部曲(龙纹身的女孩)时隔多年后再度回归她的家乡瑞典的电影。

  • 嘉鸿 6小时前 :

    各种元素 一盘散沙 再浅陋的主题也是必不可少的

  • 庆欣笑 9小时前 :

    再智能的家居/安防系统,还是要人够智能才行,不然都是白搭。“你以为她看上你的有趣,其实是你的钱而已”,在这个物欲横流的社会,防诈骗之心不可无啊。PS:娃娃脸女主也太漂亮了。

  • 慕寒梦 7小时前 :

    剧情又烂又老套,但是lily真的美得太过分,安娜都失色不少…立马去关注了一波ins发现王校长也关注了她

  • 吕晓星 1小时前 :

    作为故事主线的这个「生化武器攻击」理由,实在是太牵强,根本撑不起整个故事来。

  • 敖羡丽 5小时前 :

    为了看女主全程没眨眼,四分全给女主角(⁎⁍̴̛͂▿⁍̴̛͂⁎)*✲゚*

  • 抄幼珊 5小时前 :

    内容就是富翁以为钓了个漂亮的妹纸,结果是人家早已经密谋要夺取他全部身家的人,最后他妻子和女儿来了才扭转了结局。

  • 文信 6小时前 :

    翻盘那下太蠢太强行,这片还竟然加一丢丢阶级差距、仇富内容…马科维奇演了个划水蠢货,格里罗也是走过场般演20分钟,估计几十万甚至一百万就到手,过气明星赚快钱。这片确实很浓的做账洗钱味儿,把俩过气明星摆上海报骗下观众,给漂亮女主一个主演机会

  • 卫丹樱 7小时前 :

    劳米拉佩斯这么好的演技为啥总是接烂片啊??

  • 寿琼思 5小时前 :

    两位女主的逆天大长腿太好看了,真是养眼。

  • 卫子夫 5小时前 :

    初中习作水平的剧本和台词,演技拉跨的男女主,却能请来大牌影星配戏。莫非这片是娃娃脸女主的某个俄罗斯糖爹投的?

  • 孙越泽 1小时前 :

    正在和老婆协议离婚的退休在山庄的年轻富豪,自以为遇到了真命天女,殊不知一步步陷入设置好的陷阱之中,几近失去所有的财富和性命之际,妻女的出现,使情况出现了更为复杂的变化。在千钧一发之际,竟然是五六岁的女儿开枪杀死女罪犯!有几个蠢点大牙的槽点,但不失为一部吸引人的惊悚片。

  • 凡韵 4小时前 :

    世界末日题材的女兵片。冰上滑行漂亮,几个短促的枪击场面也挺震撼的,女主漂亮,故事老套。其他么,没有其他了。就是冰上滑行的画面漂亮,如果二刷就只看冰上部分。

  • 宗嘉良 2小时前 :

    其实剧情还可以,发现演员都比较眼熟,查了发现确实哈哈

  • 卫园林 7小时前 :

    虚构战争背景下的战争片+公路片。这种故事最重要的是如何结束,而本片的结束就太过仓促和随意了,不要说提升主题了,连明确主题都没有做到。但如果把本片定位成动作惊悚片的话,那动作和惊悚两个元素都缺失太多。可以和俄罗斯的《科拉深孔》对比着看一下,就知道气质上缺失太多了。Netflix 电影现在开始被大数据给带到沟里去了。

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