韩国2012最新情景韩剧，主要讲述以广播局为背景的搞笑故事，剧中，柳镇扮演胆小谨慎的电视台主播，与金秀贤等女人展开lovelin，而林时完则扮演柳镇收养的儿子，完美高中生.与李基宇共同争夺郑素敏，李基宇则扮演柳镇的弟弟，郑素敏扮演从农村到首尔打工的勤奋村姑。
杜威先走了，然后是芬奇。现在只剩下古德耶尔和杰夫了！或者，再算上那只蝴蝶？
让人想起海洋天堂，同样男主的健康状况在以肉眼可见的速度往下掉，同样是有放心不下的牵挂，一个是自闭症儿子，一个是相依为命的狗子，前者自己教授基本的生存技能，后者托付给了自己制造出来的机器人，前者是教不会无法表达的人类，后者是无法体会人类感情在面对愤怒的芬奇时手足无措的机器人，前者稍显克制冷峻，后者煽情到位泪点拉满。
这是一部中国人最能共情的电影。托孤的故事，千年前，就被写进了书里，变成了现在四大名著的一部分，成为中国人的集体血脉。
完全可以以《黑镜》中的某一集出现，而不是以120分钟的长片电影出现。这片子出现在2021豆瓣年度20佳电影里面，说明大家喜欢看的还是旧的东西嘛，《小人物》那种无脑血浆片，《芬克》这种，《机器人瓦力》式的，机器人＋宠物治愈系的感动。好莱坞拍这种电影已经非常成熟了，依然是出不了什么错的，机器人从开口说话到越来越展现出人性。怎么说呢，很成熟，很流程化的设计，看不到新鲜感。评分:7.5/10。
灾难设定是《沙丘》版的《后天》，一个人一条狗的设定几乎照搬了《我是传奇》，但因为一个机器人杰夫的加入，让本片从惯常的科幻动作大片模式中跳脱出来，走出了公路电影的范儿。宛如科幻版的《遗愿清单》。汤姆汉克斯上次的独角戏还是十一年前的《荒岛余生》，连造型和本片都有相似。他最后看到蝴蝶拥抱蓝天的时刻，仿佛回到《费城故事》中陶醉在音乐中不忍离世的那个他。残忍又温情。American pie这首歌用的很妙，欢快的节奏反衬苍凉的背景。
动物，带有人工智能属性的机器人，孤独老头
在辐射里大概就是和机器人对话然后引出的NPC的故事了
很《辐射》，是新世代语义下的《老人与海》、《鲁滨逊漂流记》，也是汤姆汉克斯全新演绎的《荒岛求生》、《阿甘正传》。机器人的学习曲线很丝滑细腻，细节质感用心。探讨了脆弱渺小的人类，即使脱离了肉体的枷锁，以理论上永生的机器形式存在也难逃孤独的命运。唯一的遗憾是始终没有交待Jeff的能源来源问题。
整部电影都非常喜欢，尤其是最后的平静的死亡场景，我希望我最后的死亡也能向电影中的那样，平静，祥和，接受。
今日份的感动。怎么最近看的片子都是有关世界末日的。（某视频网站上的弹幕们到了世界末日还在区分国别，真是无趣。）
合格类型片，只要结尾够感动，观众可以忘记前面光铺垫不点炮一笔带过不深挖的剧情。我比较纠结的点是臭氧层破了气温升高，地表还能不能维持一个大气压，有没有臭氧层的区域这么大温差会不会导致刮大风。浅归浅，还是有它诗意的部分。Jeff的口音太像波拉特了，我看老外也都这么说，我一直脑补Jeff说she is my sister。音乐居然是Gustavo Santaolalla写的，完全没有他以前让他扬名立万的拉丁探戈风格。
尽管不是所有故事都会结束在恰当的地方
我也想要Jeff那样可爱的机器人（完美继承了Finch的人性），让我们一起守护狗狗吧！American Pie是泪点了。
开头很像WALLE，Tom Hanks越看越适合接替Ian演甘道夫了😂
“小孩就像动物一样，他只是想跟你make friends”就如当年MJ的这句话一样，初生的Jeff就像小童一样，对一切好奇对一切表示出善意与信任。而Finch收养小狗，是他希望保留人性最好的一面，而Jeff是人性这一面的守护者。数据虽然能告诉你很多信息，但人还是需要去体验一些诗意般的没好。Jeff就想孩子一样，他不懂欺骗为何物，以至他一直问Finch建立信任是什么，Finch让他跟小狗建立关系，其实就是一种信任建设。这部公路片实际上跟龙猫一样，他是一部童真，很棒的育儿片。
虽然Finch又是末日题材电影下的不同形式的演绎分支的其中一节，但是Tom Hanks始终能够推动整部电影的发展，并且触动到观众内心的那块叫人性的软肋。
汤姆汉克斯的表演给影片注入了太多灵魂，以一人之力拉高了整个电影的层次。在久违地沐浴到阳光时、看到蝴蝶飞到手上时，他所表现出的那种由衷的喜悦完全地感染了我，是仿佛真的可以使人全身心地喜他所喜、悲他所悲。片子结构简单，一边很平淡一边又很浓烈，结束得好像也是这样。看完还是很有回味。
Finch没撑到有花有草有河和阳光的地方生活，如果早点到可能他的哮喘就不会那么严重。好孤独啊，未来世界好像就是这样近在眼前了。
最后杰夫独自坐在那里看着夕阳，想到他即将面对的，感觉是无比的悲伤残忍，就像当初芬奇出发时一样吧，孤独却又仍含希望。
这部电影适合找一个闲适的午后，懒洋洋地躺在沙发上，拿一包乐事原味薯片，静静地享受2个小时的时光。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
